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现场笔记:应用无人配送车实现"最后一公里"服务
2020-06-03 5月22日,观点,AI,自动送货车,自动驾驶汽车,无人配送车,最后一公里,计算机视觉
摘要:
无人配送车的潜力远不止是取代或扩展现有的送货服务

无人配送车的潜力远不止是取代或扩展现有的送货服务。借助内置的强大计算系统,它们不仅可以简单地将货物或食物从物流中心运送到消费者家中,还能为个人消费者和整个社区提供丰富的新的"最后一公里"服务,以改善便利、安全和健康。

除了如360°环绕视频、长程和短程雷达以及LiDAR等核心导航和安全功能外,自动送货车还能支持大量附加功能和应用,以满足个人和社区的需求。例如,诸如面部识别之类的功能可以确保合适的人来接送货物,而热传感器可以扫描员工和其他接近车辆的人的温度。


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与先进的基于云的管理系统集成将为提高"最后一公里"服务的质量和便利性提供更多的可能性,例如确保客户在家中接收货物时及时到达。通过深入了解它们所处的社区,这些车辆还可以充当虚拟的社区监视器,在发现可疑活动时发出警报,或者发现一位老年居民没有按照规律时间遛狗。

随着无人配送车研发和建造成本的持续下降,越来越多的老牌公司和初创企业将涌入市场。对于初步部署而言,大学、老年社区和工业区等"地理围栏"区域是比较理想的测试场所,在这些地方可以更容易地管理车辆的运行。从这些项目中获得的经验和知识在大规模部署和应用时将会变得无价。


无人配送车何时会成为熟悉的风景线?


在城镇街道上,无人配送车成为大家司空见惯的场景需要多长时间?也许将比许多人想象的要快很多。随着运输和物流公司希望降低运营成本并扩大其提供的服务范围和便利性且无需雇用额外的司机,对此类设备的需求将会激增。

根据AutoSens最近的一篇博客文章,在中国已经有超过30家公司提供自主交付解决方案,预计还会有更多的公司涌入市场。在美国,越来越多的零售商,如沃尔玛、克罗格、劳斯和塔吉特,也开始使用来自Nuro、福特和Waymo的车辆来测试自动交付。


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当然,这些试验中的许多地方仍处于测试阶段,但是一旦解决了建立"最后一公里"无人配送车辆和服务的初步挑战,他们一定会积极加大部署的力度。

这些公司很可能需要克服的最严重障碍将是获得当地监管机构对此类服务的准入,而不是部署的成本或复杂性。尽管仍有很大的改进空间,但在测试环境中已经具备安全低速运行无人配送车队所需的关键人工智能、计算机视觉、传感器、无线和云技术。

然而,运营商将需要能够证明他们是致力于以更负责任的方式提供服务,而不是像第一波移动出行创业公司那样,使成千上万的踏板车和自行车充斥着社区,且在被用户丢弃后这些车最终被到处乱扔在大街上。

考虑到"最后一公里"服务将给居民和企业带来极大的便利,因此运营商将有可能克服除最保守社区外的所有反对意见,使无人配送车成为城镇街道和人行道上一道熟悉的风景线。


本文系译文,英文版原作者:威盛电子全球行销副总裁Richard Brown


原文链接:https://www.viatech.com/en/2020/05/last-mile-services-with-autonomous-delivery-vehicles/


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